ניתוח נתונים סטטיסטיים – מספרים גדולים וקטנים

כאשר אתם עורכים תהליכי אופטימיזציה של גוגל אדסנס חשוב שתערכו אותם על נתונים רבים, כלומר על מספרים רבים הקשורים לאדסנס. הכוונה היא שלא תערכו ניתוחים סטטיסטים על הצגות דף של 100-200 אלה הרבה יותר מזה. גם אם האתרים שלכם חדשים או שאין להם הרבה כניסות יש לכך פתרונות. ראו בהמשך המאמר הזה.

הבעיה במספרים קטנים

כאשר אתם בודקים האם מודעה מסוימת/ערוץ מסויים/אתר מסוים מניב לכם אחוזי הקלקה גבוהיים, או רווח גדול או קטן לתצוגות דף, אתם חייבים לבדוק את זה במספרים גדולים.

מספרים קטנים עלולים להוציא אותכם מחוק המספרים הגדולים ולהכניס אותכם לחוק המספרים הקטנים.

אני אסביר בדוגמה:

  • נניח שיצא לכם בקוביה 6 , זרקתם את הקוביה פעם נוספת ויצא עוד פעם 6.
  • האם תגידו שיש בעיה בקוביה והיא לא הוגנת כי תמיד יוצא 6? כנראה שלא.
  • אבל אם נניח יצא לכם 6 פעם אחת, 6 פעם שנייה, ומתוך 200 ניסיונות יצא לכם 6, אז קרוב לוודאי שתגידו שזה לא סביר ותסיקו שהקוביה לא הוגנת וצריך להחליף אותה

ולעניין גוגל אדסנס

  • 100 תצוגות דף זה לא מדד לכלום!
  • אתם צריכים 1000 תצוגות דף, ועדיף עשרות אלפים
  • במקרים נדירים אפשר לסמוך על 500 תצוגות דף.

ובמילים אחרות:  כמה שיותר נתונים יותר טוב. עדיף מעל 1000 בשביל להתחיל להסיק משהו

איך משיגים נתונים גדולים

כאשר אתם הולכים לניתוחי גוגל אדסנס השונים, יתכן שבהחלה לא יהיו לכם נתונים גדולים. יתכן שמדובר על כך שאין מספיק נכנסים לאתר שלכם או דבר אחר.

הפתרון הטוב ביותר הוא לקחת נתונים על טווח גדול של זמן. כלומר במקום נתונים של חודש תקחו נתונים של מספר חודשים, או אפילו שנה ויותר. כך יהיו לכם הרבה נתונים לכל דף ולכל אתר.

פתרון אפשרי נוסף, הוא לקחת נתונים מכמה אתרים שבנויים אותו דבר. זה גם יגדיל לכם את הנתונים ויאפשר לכם לנתח נתונים יותר גדולים. (שימו לב שאפשר להשתמש בערוצים).

סיכום

אל תתפתו לנתונים קטנים. עבדו עם נתונים גדולים. אם אין לכם נתונים רבים אז תמצאו לנתונים לאורך זמן. או למספר ערוצים.

א